美光科技:人工智能將加劇內存和能源的消耗

過去幾年，人工智能保持穩定的增長。根據麥肯錫最新發布的人工智能調查報告《2020年人工智能狀況》顯示，半數受訪者表示，他們的公司至少在一個功能上采用了人工智能。有預測指出，2021年及以后，人工智能領域將繼續以有意義的方式進行大規模擴張和發展。

美光科技高級計算解決方案和新興內存解決方案企業副總裁Steve Pawlowski

那么，隨著人工智能的發展，其將對半導體行業將產生哪些影響呢?對此，美光科技高級計算解決方案和新興內存解決方案企業副總裁Steve Pawlowski指出，人工智能加劇了對內存和能源的消耗。

“人工智能將變得更加準確而且無處不在，我們看到它能夠承擔很多簡單的任務，就像人們以前所說的，‘為什么我不用人工智能算法來完成這些任務呢?’例如，超市可能會使用人工智能攝像頭，定期檢查貨架是否空著，并提醒店員補貨。在后疫情時代，我們將看到更多的企業把人工智能應用于這類場景，以創造非接觸式體驗。隨著神經網絡算法越來越善于處理工作負載以及系統錯誤校正和恢復，我們還將看到人工智能進入數據中心和5G基站等基礎設施?！盨teve Pawlowski說。

而隨著人工智能在各領域應用的擴展，其對算力的需求也在不斷提高。Steve Pawlowski表示：“我們既會接觸到到簡單、單一任務的人工智能算法，也會看到映射人腦的復雜算法。敏捷的人工智能需要極大的內存帶寬，當增加內存帶寬時，能耗也隨之增大——研究人員發現，訓練一個單一人工智能模型的碳排放相當于一輛美國汽車壽命期內(包括制造過程)碳排放量的5倍?！?/p>

在此情況下，半導體技術也需隨之演進，應對提出的挑戰?！叭绻斯ぶ悄茉谖覀兊纳鐣袑崿F廣泛應用，無論是在數據中心還是整個地球，其巨大的能耗需求是不可持續的。未來幾年，我們將看到生態系統各方積極探索以節能方式運行人工智能。比如，在3D封裝中，內存被堆疊在邏輯層上，使人工智能架構更靠近內存。除了硬件之外，今天我們還有很多帶寬和數據問題要處理，這意味著還會有大量能耗。因此，在未來幾年里，會有越來越多的技術專家分析如何優化人工智能算法，以盡可能提高性能并降低功耗?？傮w來看，我們應充分挖掘單個比特數據的價值，確保不會浪費資源?！盨teve Pawlowski說。

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